Planification dynamique de la maintenance pour un leader mondial dans le secteur des équipements distribués

Optimisation de la maintenance des équipements grâce à l’IA et à l’IoT

Un leader mondial dans le secteur des équipements distribués cherchait à améliorer son processus de planification de la maintenance en abandonnant la planification préventive basée sur des intervalles fixes (temps ou usage) à une approche conditionnelle, fondée sur les données réelles d’utilisation et l’état des équipements. Conscients que tous les équipements ne subissent pas la même dégradation ni ne sont utilisés avec la même intensité, ils souhaitaient optimiser les plans de maintenance pour chaque équipement individuel. DecisionBrain a implémenté un système de planification de la maintenance qui adapte dynamiquement les plans en fonction de l’utilisation réelle de chaque équipement. Nous exploitons les données IoT et des outils de maintenance prédictive pour générer des plans de maintenance efficaces au niveau opérationnel et respectant les contraintes contractuelles et légales.

Surmonter les insuffisances de la planification statique de la maintenance

Le précédent système de planification de maintenance de l’entreprise rencontrait des difficultés pour répondre aux évolutions des exigences opérationnelles et aux objectifs commerciaux. Il générait des plans de maintenance statiques avec des limitations significatives. Les plans étaient élaborés à partir de profils d’équipements généralisés et manquaient de flexibilité. Une fois définis, ces plans restaient inchangés, entraînant souvent une maintenance à fréquence fixe peu efficace car échouant à s’adapter aux besoins réels de chaque équipement.

Cette approche statique négligeait également des facteurs critiques tels que les schémas d’utilisation des équipements et l’historique de maintenance. Bien que des données IoT soient disponibles, un système de planification basé sur la fréquence ne permet pas de tirer parti des signaux fournis par cette technologie. Cette incapacité à intégrer des données spécifiques aux équipements rendait difficile l’optimisation des plans de maintenance ou la réponse dynamique aux conditions des équipements.

De plus, les processus de planification et les procédures opérationnelles standard variaient à l’échelle mondiale, certaines régions s’appuyant sur des feuilles de calcul et d’autres outils obsolètes. Ce manque de standardisation entraînait des pratiques fragmentées, rendant difficile pour l’organisation d’assurer la transparence, la cohésion et une qualité de service constante à travers les pays. Il était urgent pour l’organisation mondiale de prendre en main et d’imposer une approche de planification unifiée.

Planificateur de maintenance dynamique : Une application entièrement automatisée

Pour relever ces défis, une solution complète était nécessaire, elle devait être capable d’ajuster dynamiquement les plannings de maintenance en fonction des données en temps réel, de permettre des pratiques de maintenance avancées telles que la planification par tâche ou selon l’état des équipements ainsi que de rationaliser chaque étape de la planification. L’objectif était de créer un système de planification entièrement automatique et efficace qui réduirait la complexité, améliorerait l’utilisation des ressources et offrirait des performances similaires dans toutes les régions du monde.

Pour y parvenir, l’entreprise et DecisionBrain ont mis en œuvre un outil de planification de maintenance automatisé, formé sur l’utilisation réelle de chaque équipement. Il s’agit d’une application entièrement automatisée qui personnalise et optimise dynamiquement le plan de maintenance pour chaque équipement sur une base hebdomadaire tout au long de l’année. Elle prend en compte les schémas d’utilisation spécifiques, les signaux IoT, les SLA contractuels et les procédures de sécurité pour élaborer une stratégie de maintenance idéale pour un ensemble diversifié d’équipements répartis géographiquement. Cela garantit que chaque équipement est maintenu de manière optimale tout en minimisant les temps d’arrêt.

La solution permet de :

• Générer des plans de maintenance prédictive optimisés dynamiquement en fonction des caractéristiques de chaque équipement
• Élaborer des calendriers de tâches assurant leur exécution au moment opportun, en utilisant des prévisions d’utilisation des équipements
• Diminuer le nombre de visites de maintenance en regroupant plusieurs tâches en une seule visite
• Disposer d’un système entièrement automatisé sans interventions manuelles, incluant des vérifications de qualité configurables et des stratégies de repli en cas d’échec
• Concevoir une architecture évolutive et durable pouvant supporter une capacité croissante et soutenir un déploiement mondial sur plusieurs continents
• Calculer les besoins en pièces de rechange, réduisant ainsi le risque de situations de rupture de stock

Une maintenance efficace, flexible et évolutive

La solution a été déployée dans 16 pays, avec plus de 200 000 équipements utilisant actuellement le système. Grâce à notre outil avancé de planification, l’entreprise a adopté une approche de maintenance plus moderne et performante. Au-delà de l’optimisation des processus, cette collaboration a confirmé l’expertise de DecisionBrain dans la mise en œuvre de solutions évolutives, fiables et porteuses de valeur mesurable.

Les améliorations significatives sont :

• Efficacité Opérationnelle : Réduction significative du nombre de visites de maintenance inutiles, permettant aux techniciens de maintenir plusieurs équipements en une seule visite, minimisant ainsi le temps de déplacement et les temps d’arrêt des équipements.
• Flexibilité améliorée : Les calendriers de maintenance sont passés d’une approche statique à une approche dynamique, permettant des ajustements basés sur les conditions de fonctionnement.
• Intégration de l’IoT : Les données IoT peuvent être utilisées efficacement avec les modèles d’IA / d’optimisation, améliorant la planification et l’exécution.
• Robustesse et Scalabilité : La solution a été conçue pour une durabilité à long terme, mettant l’accent sur la robustesse, la scalabilité et la capacité à gérer une capacité accrue à mesure que l’adoption augmente. Cette approche structurée a garanti que le système répond non seulement aux besoins opérationnels immédiats, mais s’aligne également sur les objectifs commerciaux à long terme de l’entreprise.