Santé et sciences de la vie

Comment les entreprises des secteurs de la santé et des sciences de la vie peuvent-elles s'appuyer sur des logiciels d'aide à la décision basés sur des techniques d'optimisation afin d’améliorer la prise en charge des patients, de réduire les dépenses de fonctionnement et d’accroître le retour sur investissement ?

Ces dernières années, les secteurs de la santé et des sciences de la vie ont connu des bouleversements radicaux. Plus encore qu’auparavant, les prestataires comme les industriels doivent quotidiennement prendre des décisions complexes en matière de planification, d’ordonnancement, de logistique et de gestion du personnel. Ces décisions doivent se conformer à différents principes ainsi qu’aux réglementations qui régissent ce secteur, tout gérant au mieux la disponibilité d’un personnel qui se raréfie, et en utilisant le plus efficacement possible les infrastructures et le matériel limités, comme les lits d’hôpitaux, les équipements médicaux ou les salles d’opération.

Afin de garantir les meilleurs soins aux patients et une gestion optimale des ressources aux entreprises, les sociétés des secteurs de la santé et des sciences de la vie doivent prendre les meilleures décisions en matière de planification, d’ordonnancement et d’optimisation logistique.
pharmaceutical manufacturing

Les logiciels d'aide à la décision basés sur l'optimisation peuvent vous aider

Bien qu'il existe des solutions logicielles spécialisées qui intègrent des technologies d'optimisation, elles répondent rarement aux exigences spécifiques desdes établissements ou des entreprises. Ce manque d'adéquation de la solution aux besoin est particulièrement fréquente dans le secteur de la santé. A cause de cela, ces solutions d'optimisation peuvent devenir très coûteuses à maintenir ou à améliorer et peuvent entraîner un manque de flexibilité ou d'autres problèmes à terme.

Les systèmes modulaires et semi-personnalisés basés sur l'optimisation de la planification, de l'ordonnancement et de la logistique offrent une efficacité maximale à un coût minimal

DecisionBrain propose des solutions d'optimisation de la planification, de l'ordonnancement, de gestion des effectifs et de la logistique à la fois modulaires et configurables. En s'appuyant sur DB Gene, la plateforme de développement low-code de DecisionBrain, il est possible de livrer des solutions d’optimisation sur mesure en 2 à 7 mois avec un retour sur investissement en moins d'un an.
Operation room scheduling

Cas concrets dans les secteurs de la santé et des sciences de la vie

Les logiciels d'optimisation sont fréquemment utilisés pour résoudre des problématiques liées à l'industrie du secteur de la santé, telles que :
  • La planification et 'ordonnancement de la production de dispositifs et de produits pharmaceutiques, y compris les produits biologiques
  • La planification stratégique des du personnel et des infrastructures
  • L'optimisation tactique des emplois du temps et des routes quotidiennes des infirmières et des soignants à domicile, du personnel paramédical, des équipes hospitalières ainsi que des plannings et trajets des commerciaux
  • La planification de la capacité de soins, à la fois au niveau national et local
  • La planification de la charge de production
  • La planification et la gestion des locaux et des équipements pour le bon déroulement des opérations et des autres services de santé
  • L'optimisation de la logistique des flux de patients afin de réduire la durée des séjours, par exemple
  • L'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et de la logistique des produits pharmaceutiques et des dispositifs médicaux

Des avantages pour les patients, les fabricants, les prestataires et les employés

L'utilisation de l'optimisation mathématique pour les décisions cruciales en matière d'ordonnancement, de planification et de logistique présente les avantages suivants pour toutes les parties prenantes :
  • Réduction des prix des médicaments et des dispositifs médicaux grâce à une plus grande efficacité de la production et de la logistique
  • Amélioration de la prise en charge des patients
  • Une meilleure adéquation entre ressources et personnel avec des indicateurs clés de performance pertinents
  • Programmation plus efficace des rendez-vous avec les paients externes et les hôpitaux
  • Amélioration de la productivité et de la satisfaction des employés
  • augmentation du nombre de visites par jour et réduction du temps de prise de rendez-vous et de déplacement pour les commerciaux et le personnel de terrain
  • réponse plus rapide et plus adaptée face à l'augmentation de la demande de produits
  • Distribution plus efficace des vaccins et autres produits aux usagers finaux
  • Réactions plus efficaces aux perturbations de la chaîne d'approvisionnement
Pharmaceutical sales representatives optimization

Étude de cas client : Grande société pharmaceutique multinationale

Une multinationale pharmaceutique était confrontée à un processus de planification de personnel fastidieux, qui impactait la productivité de ses commerciaux. La difficulté à organiser les déplacements et visites des commerciaux les empêchait d’atteindre certains objectifs de vente clés.

Découvrez en quoi la plateforme d'optimisation mathématique modulaire de DecisionBrain a permis à cette entreprise de maximiser sa productivité, de respecter les exigences en matière de fréquence des visites et de réduire le temps que les commerciaux consacrent à la planification des rendez-vous.
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