Industries minières, métaux, énergie et matières premières

L’'optimisation dans les secteurs miniers, des métaux, de l'énergie et des matières premières.

Compte tenu du contexte actuel, des challenges et de la fragilité des matières premières, les entreprises d’extraction et de traitement sont incitées à utiliser des outils d’analyse et d’intelligence artificielles à différents niveaux opérationnels ; de la mine à la commercialisation

DecisionBrain vous permet d'obtenir un retour sur investissement rapide grâce à des logiciels modulables et entierement customisables. Il vous permettent de réaliser les meilleurs plannings, calendriers et décisions logistiques en temps réel tout en respectant les contraintes réelles.
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Moteurs d'optimisation de l'IA

Des critères différents doivent être pris en compte et de manière simultanés, tels que les coûts et les délais de livraison. Pour cela, nous utilisons des moteurs d'optimisation et d'intelligence artificielle performants pour passer rapidement en revue des millions de solutions potentielles et en trouver une ou plusieurs qui offrent un bon équilibre entre divers objectifs, souvent conflictuels.

Les utilisateurs peuvent ensuite procéder à des ajustements et comparer différents scénarios en fonction des indicateurs clés de performance comme : les coûts de main-d'œuvre, de carburant ou de surestarie ainsi que les délais de livraison.
Nous vous aidons à atteindre progressivement l'excellence en matière de process dans les domaines de l'exploitation minière, de l'extraction, du traitement et du transport :

  • Attribuer les commandes de produits aux usines de production de granulés et séquencer efficacement ces commandes sur les usines en minimisant par exemple les changements entre les séries de produits sur les usines de production de granulés.
  • Générer des mélanges réalisables pour chaque produit, en tenant compte des restrictions et des règles de groupement des mélanges.
  • Affecter les bons mélanges aux ordres de production en tenant compte des dates d'échéance, des taux de production minière, de la disponibilité des stocks et des limites de capacité de stockage.
  • Programmation du chargement des trains miniers et du réseau ferroviaire pour le transport des matériaux.
  • Direction des mouvements, des vitesses et des taux d'alimentation des convoyeurs afin de rationaliser le flux des matériaux et des produits, dans un centre portuaire par exemple.
  • Chargement des navires efficace en tenant compte des limites min/max du tonnage et en minimisant les coûts de surestaries dus à un chargement tardif des commandes.
  • Séquencement et affectation des navires aux quais.

Vidéo : Réduction des émissions dans la fabrication de l'acier grâce à l'optimisation et aux prévisions

Cette présentation est adaptée d'une présentation faite à la conférence Hannover Messe 2022 en Allemagne. Elle est le fruit d'un travail conjoint entre DecisionBrain et IBM dans l'industrie sidérurgique. Nous mettrons en évidence un projet particulier axé sur l'optimisation de l'utilisation productive des gaz inflammables dérivés.