Optimisation à grande échelle des planogrammes de produits frais pour un leader de la grande distribution alimentaire

En intégrant une planification prenant en compte les dates d’expiration, des objectifs de couverture de stock (Days of Supply) et des règles de merchandising avancées, DecisionBrain a contribué à transformer la gestion et l’allocation des produits frais dans les rayons.

Un leader de la grande distribution de supermarchés aux États-Unis exploite des centaines de magasins répartis dans plusieurs États du Sud-Est. Pour optimiser ses opérations en magasin, l’entreprise s’appuyait sur l’optimisation des planogrammes afin de déterminer l’implantation idéale des produits sur les étagères, les tables et les zones d’exposition.

Bien que l’entreprise dispose déjà d’une solution d’optimisation pour les produits de grande consommation (épicerie sèche, produits d’entretien, eau en bouteille), l’extension de ces fonctionnalités aux produits frais représente un défi nettement plus complexe.

Contrairement aux produits secs, les produits frais introduisent des contraintes qui impactent directement la gestion des stocks et les opérations en magasin. Prenons l’exemple d’un rayon boulangerie approvisionné de 40 croissants alors que la demande quotidienne des clients n’est que de 15 unités. Sans une modélisation prenant en compte les dates de péremption, le produit excédentaire est perdu avant d’avoir pu être vendu, ce qui génère une démarque directe et fragilise les marges. Multipliez cela par des centaines de références (SKU) et des dizaines de points de vente, et l’impact opérationnel devient considérable. Au-delà du gaspillage, les réglementations de sécurité alimentaire imposent une séparation physique entre les produits crus et cuits, ce qui restreint d’autant plus l’utilisation de l’espace linéaire disponible.

L’entreprise souhaitait étendre sa plateforme d’optimisation existante pour prendre en charge les catégories de produits frais, tout en introduisant de nouvelles fonctionnalités de merchandising — telles que les facings partagés — et en améliorant le respect des objectifs de niveau de stock cible dans l’ensemble des magasins.

Elle recherchait une solution capable de :

• Optimiser l’allocation d’espace en rayon pour les produits frais et périssables.
• Atteindre les niveaux de stock cibles tout en minimisant le gaspillage de produits.
• Faire respecter les exigences de sécurité alimentaire, notamment la séparation entre produits crus et cuits.
• Prendre en charge des stratégies de merchandising avancées telles que le partage de facings (présentoirs partagés).
• Fournir aux planificateurs et aux gestionnaires de rayon un outil de planification pratique et évolutif.

Développer une nouvelle génération d’optimisation des planogrammes

DecisionBrain s’est associé à IBM pour étendre le moteur d’optimisation existant de l’entreprise et concevoir un framework plus flexible, capable de gérer les réalités opérationnelles des produits frais. Le projet a été mené en trois phases successives.

Phase 1 : Refonte du socle d’optimisation

La première phase s’est concentrée sur la restructuration et le refactoring du code d’optimisation existant. Ces travaux ont permis d’établir une architecture évolutive capable d’intégrer des règles métier supplémentaires et des contraintes d’optimisation plus sophistiquées, sans aucun compromis sur les performances.

L’objectif était non seulement d’améliorer la maintenabilité du système, mais aussi de préparer le modèle à l’introduction des exigences spécifiques aux produits frais, qui n’avaient pas été intégrées dans l’implémentation initiale.

Phase 2 : Extension de l’optimisation aux produits frais

La deuxième phase a permis d’introduire des contraintes spécifiques aux catégories de produits frais et périssables, comme la boulangerie et la boucherie.

L’une des améliorations clés a été l’intégration d’une planification des stocks prenant en compte les dates de péremption. Le modèle d’optimisation a été enrichi pour analyser la corrélation entre la demande, la capacité des rayons et la durée de conservation des produits, limitant ainsi le nombre d’unités à positionner en rayon afin de réduire les risques de démarque et de gaspillage. Le modèle a également été optimisé pour intégrer des objectifs de couverture de stock (Days of Supply – DOS), équilibrant les impératifs d’inventaire avec la capacité d’accueil des linéaires et les priorités d’assortiment, tout en garantissant des planogrammes applicables sur le terrain.

De plus, des contraintes de sécurité alimentaire ont été incorporées. Le modèle réserve automatiquement des espaces de séparation entre les produits crus et cuits, garantissant ainsi la conformité aux normes d’hygiène tout en maintenant des implantations réalistes en rayon.

Phase 3 : Introduction des facings partagés

La phase finale s’est concentrée sur l’amélioration de la flexibilité du merchandising grâce au déploiement de facings partagés.

Auparavant, un facing unique ne pouvait accueillir qu’une seule référence. Le modèle d’optimisation enrichi a introduit des règles permettant à plusieurs produits de partager le même facing sous certaines conditions. Par exemple, une table de présentation en boulangerie peut désormais proposer des croissants au premier rang et des gâteaux juste derrière, ce qui permet une utilisation plus efficace de l’espace tout en préservant l’impact visuel du merchandising.

L’implémentation de cette fonctionnalité a nécessité l’introduction de nouvelles règles d’optimisation régissant les quantités minimales, les facings partiellement remplis et la cohérence visuelle de la présentation, y compris une contrainte garantissant que lorsqu’un article occupe plusieurs facings, un seul d’entre eux peut être laissé partiellement rempli.

Impact commercial

Plusieurs années après son déploiement initial, la plateforme d’optimisation est restée un composant critique des opérations de l’enseigne, soutenant une prise de décision à grande échelle sur de nombreux marchés.

Afin de garantir le maintien des performances, de l’évolutivité et de la maintenabilité, un audit complet de la solution d’optimisation (health check) a été réalisé :

Le modèle amélioré a permis de mieux répondre aux exigences de stock cible tout en préservant les priorités d’assortiment et les objectifs de merchandising. En intégrant les contraintes de péremption, les objectifs d’inventaire, les règles de merchandising et les exigences de sécurité alimentaire au sein d’un framework d’optimisation unique, l’entreprise a bénéficié d’une approche de la planification des rayons beaucoup plus précise et réaliste sur le plan opérationnel.

Les principaux résultats incluent :

• Une meilleure gestion des stocks grâce à une allocation en rayon prenant en compte les dates d’expiration.
• Une réduction du gaspillage grâce à un meilleur alignement des quantités en rayon avec la demande prévue et la durée de conservation des produits.
• Une flexibilité de merchandising accrue grâce à la prise en charge des facings partagés et des présentoirs modernes.
• Une conformité automatisée aux exigences de sécurité alimentaire grâce à des règles de séparation intégrées.
• Une efficacité de planification renforcée par la diminution des ajustements manuels et la réduction des anomalies (infeasibilities) de planogrammes.
• Des capacités de planification unifiées, soutenant à la fois la planification stratégique et l’exécution quotidienne en magasin.

Aujourd’hui, cette solution est utilisée par les planificateurs et les gestionnaires de rayon dans l’ensemble du réseau de l’entreprise, garantissant que les planogrammes ne sont pas seulement optimisés mathématiquement, mais qu’ils sont également pratiques et faciles à déployer au quotidien sur le terrain.