Case-Study Serco

Optimisation des opérations pour London Cycle Hire

Optimisation et du Machine Learning pour London Cycle Hire - Serco

Image
Solution
Gestion des effectifs
Industrie
Gestion de la distribution
Localisation
Europe

Optimisation des opérations pour l'un des plus grands programmes de partage de vélos au monde.

Serco et DecisionBrain ont collaboré pour optimiser le London Cycle Hire Scheme, l'un des plus grands systèmes de location de vélos en ville au monde comptant plus de 12 000 vélos et 800 stations. DecisionBrain a développé un logiciel d'optimisation afin d’aider Serco dans sa tâche quotidienne de distribution des vélos entre stations, garantissant ainsi le respect des KPI (indicateurs clé de performance) contractuels. Plus précisément, le système est conçu pour réduire au maximum le risque qu’une station soit vide (plus de vélos disponibles) ou pleine (pas de dépôt de vélos autorisé).
Bike Sharing dashboard station organization and demand
La conception du logiciel destiné à Serco a dû être adaptée aux besoins des planificateurs. Il était essentiel de disposer d'une solution simple et intuitive pour que l'équipe Serco puisse rapidement se mettre à niveau et former de nouveaux planificateurs. L'interface a été conçue pour permettre aux planificateurs de se concentrer sur les décisions les plus urgentes, en exploitant des fonctionnalités telles que le codage couleur, l'ancrage en temps réel de l'état, la visualisation de l'état/des tendances, des graphiques de prévision sur 24 heures et bien plus encore.
Bike Sharing dashboard station map
Bike Sharing dashboard workers tasks schedule
« Le London Cycle Hire Scheme a connu un mois de location record en novembre, avec de très bons chiffres de distribution entre les stations pleines et les stations vides. »
Sam Jones Chef des opérations Serco
Machine learning forecasting dashboard
Bike Sharing dashboard station schedule and demand

Locations mensuelles record, amélioration de l’inventaire et simplification de la collaboration entre planificateurs

L'adaptation de la solution aux besoins spécifiques des utilisateurs finals et la simplification de la complexité pour les planificateurs grâce à une interface utilisateur simple et claire ont été des facteurs essentiels de réussite du projet. D'un point de vue technique, la combinaison de techniques d'optimisation sophistiquées avec l'apprentissage automatique des prévisions était la clé pour obtenir des résultats. Mis en œuvre en août 2017, le projet a eu des résultats mesurables dès octobre 2017 avec un mois de location record, suivi immédiatement après d'un deuxième mois de location record en novembre. Selon Serco, la solution de DecisionBrain a donné des résultats très positifs et quantifiables.
  • Une réduction de 15 % des dépenses en pièces détachées
  • 15 % d'augmentation de la productivité des livreurs
À l'heure actuelle, le service de location de vélo de Londres est considéré comme une référence mondiale en termes d'expérience et de satisfaction des utilisateurs. Le 24 juin 2020, le service a d’ailleurs enregistré un nombre record de 51 938 locations.
Santander Bike stations
« La solution est intuitive et facile à utiliser. Nous pouvons prendre de meilleures décisions rapidement, même sous pression. Elle permet même aux débutants d’être opérationnels immédiatement. »
Claudio Lisi Responsable du Centre de Contrôle, Serco