Améliorez la disponibilité et l’efficacité de vos assets avec notre solution d’optimisation de la planification de la maintenance
Prolongez leur durée de vie, minimisez les temps d'arrêt et optimisez vos coûts de maintenance avec les solutions sur mesure DecisionBrain.
Les stratégies de maintenance traditionnelles peinent souvent à prévenir des pannes et peuvent ainsi entraîner une perte de productivité coûteuse. L’avènement de l’IoT, le développement de la télémétrie et les avancées technologiques en termes de capteurs ouvrent une nouvelle ère pour la maintenance. Nos solutions, quant à elles axées sur la demande et les résultats, exploitent pleinement les techniques de Machine Learning et d’optimisation. Cela leur permet de vous aider à prévenir les défaillances et d’améliorer, en continu, les plannings de maintenance pour les aligner parfaitement à vos objectifs commerciaux
La solution d'optimisation de la planification de maintenance DecisionBrain
Profitez d’une efficacité inégalée avec notre solution de planification de la maintenance entièrement automatisé pour optimiser l’entretien de vos assets, aussi diversifiés et épars qu’ils soient.
Les solutions DecisionBrain peuvent s’adapter à l’utilisation spécifique de chaque actif, selon leur statut réel, renvoyé par signal IoT, les spécificités contractuelles et les accords de niveau de services en place et/ou les procédures de sécurité à respecter.
Notre solution de planification de la maintenance intelligent garantit un temps d’arrêt minimal et des performances opérationnelles optimales en coordonnant, globalement, les tâches de maintenance. Les techniciens peuvent ainsi regrouper leurs visites et réduire leur temps de déplacement tout en maintenant des normes élevées de service et de sécurité.
De plus, elle s’intègre parfaitement aux opérations logistiques, facilitant la gestion et le réapprovisionnement des pièces de rechange en ajustant dynamiquement les plans de maintenance en fonction des données reçues en temps réel.
« Nous exécutions 2,8 interventions par technicien par jour en moyenne. Grâce à cette solution, nous arrivons maintenant à atteindre 4 interventions par technicien par jour en moyenne. Et nous avons l’opportunité d’arriver à 5 interventions par technicien par jour. »
Michael Rooney
Directeur du Programme, JLL
Pourquoi collaborer avec DecisionBrain
- Analyse prédictive et prescriptive : Les solutions DB permettent, non seulement, de prédire quand les actifs sont susceptibles de tomber en panne, mais aussi de prescrire des actions de maintenance proactive qui permettent de gagner du temps et de réduire les coûts.
- Efficacité grâce à l’automatisation : La planification de la maintenance entièrement automatisée permet des opérations fluides et une optimisation continue sans intervention manuelle.
- Niveaux de service améliorés : Nos produits garantissent le maintien de normes de service et de sécurité élevées en planifiant efficacement à la fois la maintenance et les paramètres logistiques qui s’y sont associés.
Voici quelques cas d'utilisation spécifiques de cette approche :
Définissez une stratégie équilibrée, en accord avec vos objectifs spécifiques, en combinant maintenance préventive, prédictive et corrective.
Trouvez le juste équilibre, grâce à l’analyse de données, entre objectifs de disponibilité et coûts de maintenance.
Maximisez la durée de vie de l’équipement et minimisez les interventions inutiles en identifiant la fréquence idéale pour chaque activité de maintenance.
Pour minimiser le temps de déplacement, l’optimisation des tâches de maintenance peut regrouper intelligemment les activités en fonction de la localisation géographique des intervenants et des actifs.
Planifiez des stratégies de maintenance éclairées en évaluant les implications financières de l’acceptation de différents niveaux de risque et défaillances.
Assurez-vous d’avoir les bonnes personnes au bon endroit en optimisant le nombre, les compétences et les champs d’action de votre personnel en fonction de la charge de travail et des actifs.
Garantissez la disponibilité tout en minimisant les coûts de stockage en déterminant les quantités et emplacements optimaux des pièces de rechange..
