Planification des capacités pour les semi-conducteurs

Collaboration avec un grand fabricant de semi-conducteurs afin d’optimiser son usine au Canada

L’usine de semi-conducteurs située à Bromont (Canada) est spécialisée dans l’assemblage et le test des semi-conducteurs. Le processus de production commence par la plaquette de silicium de 300 mm qui contient plusieurs puces et se termine par des modules assemblés et testés.

Avant le projet avec DecisionBrain, le client utilisait un progiciel qui fournissait des fonctionnalités de base pour la planification des capacités, sans aucune optimisation. Le logiciel peinait à s’adapter aux nouveaux formats de demandes reçus des clients.

Une grande partie des références (PN) sont produites sur de petites séries de production. Environ 20 % des PN ont de longues séries de production, tandis que les autres ont de courtes séries. Le processus présente une grande variabilité qui est due à :

• Une forte variabilité de la demande
• Une forte variabilité de l’approvisionnement (quantité de plaquettes/mélange de produits)
• Une forte variabilité des processus (ex. : différents PN sont créés à la suite des tests)

Tous ces facteurs, combinés à un processus de production complexe, rendent la planification particulièrement difficile. La planification manuelle est loin d’être une solution optimale, surtout si l’on considère que la demande peut changer d’un jour à l’autre.

Le client était donc à la recherche d’une solution de planification à long terme fiable et personnalisée, capable de faire face à tous ces problèmes.

Un plan à long terme avec des résultats durables

Afin de fournir un nouvel outil de planification à long terme à l’usine, une solution basée sur l’optimisation a été mise en place.

Le moteur de l’outil s’appuie sur un modèle de planification qui prend en compte la demande spécifique et les processus de fabrication. Une fonction personnalisée d’objectif d’équilibrage de la charge de travail a été mise en place afin d’améliorer l’efficacité du recrutement des opérateurs.

Plusieurs indicateurs de performance ont été pris en compte afin de trouver le meilleur plan à long terme pour :

• Maximiser les recettes
• Réduire les retards
• Réduire les coûts de production
• Maximiser l’équilibrage de la charge de travail

Une approche par somme pondérée combinée à une optimisation hiérarchique a été utilisée pour trouver la meilleure combinaison d’indicateurs de performance.

Le plan à long terme est exécuté au moins une fois par semaine. Grâce aux rapports personnalisés générés automatiquement, le planificateur peut facilement évaluer la qualité de la solution et l’ajuster si nécessaire. Dans l’ensemble, ce projet a été très utile tant pour les usines que pour les planificateurs. Le projet continue à produire des résultats solides alors que DecisionBrain s’efforce de perfectionner la solution.