Techniciens, distance de déplacement et hamburgers : estimation des réductions d'émissions de carbone d'un projet d'optimisation des itinéraires

Partie 1 – Techniciens (le projet)

DecisionBrain a développé une solution pour une société FSM leader au Royaume-Uni qui assure la maintenance planifiée et réactive de ses clients. L’objectif final était d’augmenter les niveaux de productivité. Le projet comportait deux éléments :

• Automatiser l’ordonnancement et la planification des tâches
• Optimiser la distance parcourue par les techniciens

…et la solution développée reposait sur DecisionBrain
Workforce Dynamic Scheduler.

Comme prévu, les avantages sont notamment la possibilité d’ajuster et d’adapter rapidement les plans en cas d’imprévus.

Mais qu’en est-il des techniciens ?

Les techniciens, qui conduisent et effectuent les travaux, sont au cœur de la solution. Ils voient leur temps et leur distance de déplacement considérablement réduits, ce qui entraîne, espérons-le, moins de stress dû au trafic (et moins de rage au volant, si l’on peut se permettre quelques spéculations !).

Partie 2 – Distance de déplacement (réduction des émissions de CO2)

Comme tout calcul des économies d’émissions de carbone, tout ce qui suit est basé sur une série d’hypothèses. Nous nous sommes adaptés à la façon de proceder puisque c’est ainsi que les choses se font dans le secteur…

Quelles connaissances en mathématiques dois-je avoir pour comprendre cette partie ?

Aucune ! Tout est basé sur une arithmétique simple que n’importe qui devrait être capable de résoudre de manière autonome (en supposant que ce soit votre genre de défi).

J’ai sorti ma calculatrice, au cas où. Par où commencer ?
Nous avons examiné les données de septembre 2020 de 190 techniciens. Au cours de ce mois, les techniciens se sont rendus auprès de leurs clients pour un total estimé à 1 090 371 km (677 525 miles) à travers quatre régions du Royaume-Uni. Sans le routage optimisé de DecisionBrain, ils auraient parcouru environ
20 % de plus, soit 218 074 km (135 505 miles) de plus.

Et plus de distance parcourue = plus d’émissions de CO2 ?

C’est exact ! Et pour estimer combien de plus, nous pouvons nous appuyer sur les données recueillies par l’ Agence européenne pour l’environnement (AEE), qui estime que les utilitaires dans l’UE, en Islande, en Norvège et au Royaume-Uni ont émis 158,4 g de CO2/km en moyenne en 2019 [Hypothèse n°1].

Vous avez peut-être déjà fait les calculs à ce stade : grâce à la solution de DecisionBrain, en septembre 2020, les émissions de carbone ont été économisées d’environ 35 tonnes métriques.

Je veux faire plus de calculs arithmétiques.

Faites-vous plaisir ! Une fois étendu aux 1 800 techniciens prévus, le déploiement de la solution DecisionBrain à l’ensemble du Royaume-Uni devrait se traduire par une réduction d’environ 2 099 110 km ( 1 304 327 miles ) parcourus en un mois. Ceci en supposant que les distances parcourues seront similaires entre les régions, ce qui peut ne pas être le cas pour les zones métropolitaines par rapport aux zones rurales [Hypothèse n°2].

En utilisant l’estimation de l’AEE sur les émissions des utilitaires, cela se traduit par une économie de 332 tonnes métriques d’émissions de carbone sur un mois.

Je peux essayer une dernière fois ?

Bien sûr, mais cette fois-ci, nous devons estimer les économies d’émissions de carbone sur une année. Pour ce faire, nous supposerons que la charge de travail des techniciens au cours des mois suivants est comparable à celle enregistrée en septembre [Hypothèse n°3].

Par conséquent, nous pouvons finalement dire qu’environ 25 189 322 km (15 651 919 miles) de moins seront parcourus au cours d’une année grâce à la solution de DecisionBrain, ce qui représente une économie de 3 990 tonnes métriques d’émissions de carbone.

C’est évidemment une excellente chose pour l’environnement, mais quel impact cela a-t-il en pratique pour les techniciens ?

Si nous supposons que ces utilitaires roulent à une vitesse moyenne de 30 km/h [Hypothèse n°4], c’est-à-dire la vitesse maximale autorisée dans les agglomérations du Royaume-Uni, chaque technicien conduira près de 300 heures de moins par an. Pas mal, non ?

Partie 3 – Burgers (économies de CO2 équivalentes)

Aujourd’hui de nombreuses calculatrices en ligne vous permettent de calculer les émissions de carbone liées à votre mode de déplacement, à ce que vous mangez et à votre mode de consommation. Nous nous sommes appuyés sur le calculateur alimentaire de la BBC sur le changement climatique et sur le calculateur d’équivalences de gaz à effet de serre de l’EPA des États-Unis. Ceci afin de vous donner une idée de ce que représentent concrètement des économies d’émissions de carbone d’environ 4 000 tonnes métriques…

(Pas de calculs à faire pour vous cette fois-ci, nous nous en chargeons !)

…manger 470 000 hamburgers à base de bœuf

…chauffer 1 730 foyers britanniques pendant un an

…prendre 12 000 vols aller-retour de Londres à l’Espagne

…faire 410 fois le tour du monde en voiture

…recharger 485 millions de smartphones (plus que la population des États-Unis !)

Conclusion

Pour cette société FSM opérant à grande échelle, l’utilisation de la solution de DecisionBrain permet une réduction des émissions de carbone de presque 4 000 tonnes métriques sur une année. Même si ce n’était pas l’objectif du projet, il s’agit d’un effet secondaire positif important.

Non, cela ne signifie pas que vous pouvez manger plus de hamburgers (sauf s’ils sont végans !), mais cela montre plutôt le potentiel de la recherche opérationnelle pour aider à relever l’un des défis les plus importants de notre siècle : le changement climatique. Cela s’inscrit dans le contexte plus large d’un effort général de l’UE pour rendre les entreprises plus vertes, comme le prévoit le « Green Deal » européen, dont l’objectif est d’atteindre la neutralité climatique d’ici 2050.

Non seulement les solutions de DecisionBrain peuvent augmenter la productivité de leurs clients et leur faire économiser de l’argent, mais elles peuvent également aider les entreprises à atteindre leurs objectifs de durabilité en réduisant leur empreinte carbone.

Merci à mes collègues
Alexa Salles,
Lorenzo Cazzoli,
Daniel Godard, Alena Melnikava et
Giulia Burchi
pour leurs idées et leurs retours !