Emmenez votre modèle CPLEX dans le Cloud !
IBM DOC Optimization Server
Fonctionnalités
Suivi des exécutions en temps réel
DOC OS orchestre de multiples travaux de calcul demandant des ressources dédiées (mémoire, CPU) et fournit une console web interactive pour les surveiller et les gérer : récupérez les informations sur les exécutions passées et rejouez-les en un clic.
Partager les CPU et les licences
DOC Optimization Server peut exécuter n’importe quel travail de calcul intensif (modèles Java, OPL, Python, CPLEX), localement ou sur un cloud public ou privé : partagez vos unités centrales de traitement et vos licences entre plusieurs utilisateurs et applications.
Déployer localement ou sur le Cloud
Grâce à son faible encombrement, DOC OS supporte à la fois un déploiement local utilisant Docker-Compose et un déploiement industriel grâce à une compatibilité totale Kubernetes et OpenShift : faites confiance à la technologie Docker pour un déploiement sur votre Data Center ou sur n’importe quel cloud (IBM, AWS, Azure, Google, etc.).
CPLEX Optimizer intégré
DOC OS inclut CPLEX Optimizer pour la programmation linéaire en nombres entiers (MIP) et la programmation par contraintes (CP) : transformez en toute confiance vos informations sur les données en actions commerciales grâce à de puissants solveurs d’optimisation.
Architecture modulable et entièrement personnalisable
Conception de l'architecture pour une évolutivité facile
Mise à niveau vers la plateforme complète du DOC
Des avantages considérables pour les équipes de Data Science et IT
Experts OR et Data Scientists
Se concentrer sur les compétences en matière de modélisation plutôt que sur la complexité des technologies de l’information :
- Exécution sur le Cloud pour partager les licences et les CPUs
- Une gestion locale avec une empreinte mémoire minimale
- Capacités de suivi et d’exécution des réponses
- Solver-agnostic
TI & Équipe de Déploiement
S’appuyer sur les technologies modernes pour fournir rapidement des solutions robustes :
- Architecture modulaire, entièrement personnalisable et évolutive.
- Déploiement sur des environnements standard (OKD, Kubernetes)
- Capacités de basculement
- Capacités de suivi et d’exécution des réponses