Optimisation des coûts de location et de maintenance des moteurs d'avion

Une compagnie aérienne a décidé de relever le défi d’optimiser le plan de visites d’entretien à long terme (10 à 15 ans) pour les moteurs qu'elle possédait et louait. Le plan précisait les dates de retrait des avions en propriété et les dates de retour des avions en location. Les contraintes de rétribution et de fin de location spécifiques aux contrats ont également dû être prises en compte. L'objectif était de mettre en place un système d'aide à la décision qui définirait le plan de maintenance optimal, minimisant les sorties de fonds globales tout en respectant les contraintes opérationnelles, réglementaires et contractuelles.

Chaque moteur est composé de 20 à 30 pièces à durée de vie limitée (LLP) et avec des cycles de vie différents. La définition d'un plan mensuel répondant à toutes les exigences et échelonné sur 120 à 180 mois devient donc extrêmement complexe, avec des milliards de configurations possibles. Par conséquent, les compagnies aériennes définissent généralement ces plans à court ou moyen terme (2-3 ans) et pour chaque moteur. Cette approche ne tient pas compte des économies potentielles qui pourraient être réalisées en considérant la flotte de moteurs dans son ensemble. En outre, le plan doit être mis à jour fréquemment pour tenir compte d'événements imprévus, tels que les collisions avec des oiseaux qui se produisent régulièrement.

Comme les visites de maintenance peuvent durer de 3 à 6 mois et coûter potentiellement plus de 5 millions de dollars, une solution qui rationalise la définition du plan de maintenance et optimise les sorties de fonds apporte des avantages financiers substantiels.

DecisionBrain a développé un système de planification de la maintenance sur mesure qui prend en compte les données relatives à la saisonnalité de la flotte, aux cycles et heures de vol prévus, à l'historique de la maintenance, aux spécificités du contrat de location et à d'autres informations opérationnelles et réglementaires.  La plateforme génère des plans de maintenance au niveau de chaque moteur sur un horizon de plusieurs années. Les plans indiquent également l'étendue de chaque visite de maintenance, c'est-à-dire les pièces à durée de vie limitée (LLP) ou les groupes de LLP qui doivent être remplacés.

Le plan est élaboré à l'aide de puissants solveurs d'optimisation mathématique qui produisent des résultats rapides grâce à des algorithmes avancés et à la parallélisation dans le cloud. En explorant des milliards de configurations possibles, le logiciel produit un plan qui respecte les exigences opérationnelles et réglementaires en matière de maintenance, ainsi que les caractéristiques contractuelles du contrat de location (compensations, réserves, contraintes sur les conditions du moteur, etc.

Le système permet également aux planificateurs de consulter les résultats, et de procéder à des ajustements manuels si nécessaire. En outre, il permet aux planificateurs d'effectuer des analyses de simulation (par exemple, simuler des prolongations de contrat de location, tester différents modèles de vol, etc.), d'évaluer l'impact financier et de définir le scénario le plus souhaitable.

La compagnie aérienne a obtenu des résultats remarquables en implémentant la solution d'optimisation de DecisionBrain. Les principaux résultats sont les suivants:

• Réduction de plus de 10 % des coûts totaux de maintenance et de fin de location 
• Amélioration de la conformité avec les exigences du loueur et de la réglementation en matière de maintenance
• Amélioration de la capacité à planifier la maintenance pendant les périodes creuses, afin de minimiser les perturbations des programmes de vol.

Les plans optimisés générés par le logiciel ont permis à la compagnie aérienne de rationaliser efficacement ses opérations de location et de maintenance des moteurs, ouvrant ainsi la voie à une croissance durable et à une meilleure rentabilité.